חזרה לדף הבית
תצוגה מקדימה חופשית 3.5 שעות 5 שיעורים

AI Agents מתקדמים

בניית סוכני AI עם InvokeLLM, זיכרון, multi-agent workflows וחיבור ל-RAG.

קהל יעד: מפתחים מתקדמים

מה תלמד בקורס זה

מה זה AI Agent? · 15 דק'
InvokeLLM — מה אפשר לעשות · 30 דק'
זיכרון לסוכן · 25 דק'
RAG — שאילתות על הדאטה שלך · 35 דק'
Multi-Agent Workflows · 25 דק'
1

מה זה AI Agent?

ההבדל בין צ'אטבוט לסוכן

AI Agent vs Chatbot

Chatbot: מקבל הודעה, מחזיר תשובה. נקודה.

Agent: מקבל מטרה, מבצע כמה צעדים, קורא לכלים, מחליט החלטות, ומחזיר תוצאה.

ב-Base44: כל פונקציית backend עם InvokeLLM יכולה להיות סוכן.

2

InvokeLLM — מה אפשר לעשות

כל היכולות של ה-LLM המובנה

כל היכולות של InvokeLLM

פרמטרים מרכזיים

  • prompt — המשימה
  • response_json_schema — הפלט המבוקש
  • add_context_from_internet — חיפוש ב-Google
  • file_urls — ניתוח תמונות/PDF
  • model — בחירת מודל (gpt-4o-mini, claude_sonnet_4_6)

טיפ זהב

תמיד הגדר schema — זה חוסך parsing וטעויות.

3

זיכרון לסוכן

איך הסוכן זוכר שיחות

זיכרון של סוכן

LLM אין לו זיכרון מובנה. הפתרון: לשמור ב-DB.

דפוס מומלץ

  1. ישות AgentMemory עם user_email + messages[]
  2. בכל קריאה — טען היסטוריה
  3. שלח את כל ההיסטוריה בפרומפט
  4. שמור את התשובה חזרה

טריק

כדי לחסוך טוקנים — סכם היסטוריה ארוכה אחרי 20 הודעות.

עוד 2 שיעורים בקורס זה

הצטרף עם חשבון Google שלך כדי לפתוח את כל השיעורים, התרגולים וחומרי התמיכה

הצטרף עכשיו — חינם

מוכן להתחיל ללמוד?

הצטרף ל-EZbase — מרכז ההדרכה המוביל בישראל ל-Base44

יצירת חשבון חינם